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车牌识别是现代交通系统中的一个重要组成部分，在现实生活中应用也十分广泛。它是通过用摄像机对车辆车牌信息进行数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术的分析而获得车牌号码的一个过程，完成识别过程，车牌识别还能实现停车场收费管理，在高速公路上自动化监管等功能。在以后的交通自动化管理方面将起着重大的作用。
移动互联网结合车牌识别系统是将停车场内原本分散的智能化应用技术结合在一起，并通过搭建手机应用平台，来深度融合线上（互联网）与线下（本地）从而让两者可以优势互补，为解决停车场出入口拥堵、停车场停车难、排队缴费效率低，速度慢、返场找车难等城市停车难题提供了新思路和新途径。同时，因为移动互联网以及智能手机技术的快速发展和普及，在智慧车牌识别系统中结合微信支付停车费、支付宝支付，扫码支付缴费、手机找车、查询等诸多功能，已经不存在技术难度，而接入手机应用平台的智慧车牌识别系统，在实用性和便捷性上将进一步得到提升。停车场停车模式也将进入一个新的时代！
车牌识别一体机是智能化停车场管理系统的重要硬件组成部分，应用车牌识别一体机，首先要了解清楚您的具体应用需求，小区微信支付停车收费系统价格，是管理内部车纯脱机应用？是收费停车场连接计费软件？还是用来进行二次开发......智能的车牌识别一体机，应对您的不同需求切换自己的工作模式。下面就来讲讲车牌识别一体机的五种工作模式和应用场景。
工作模式
车牌识别一体机的工作模式可以分为“脱机模式”、“半脱机模式”、“测试模式”、“标准模式”和“识别后立即抬杆”这五种模式。用户可以根据自己不同的需求选择相
不同工作模式之间的区别和应用场景
A)脱机模式：当设置完白名单后，相机设备完全自动化工作（识别、查寻白名单、是否抬杆），不会给连接车牌识别相机设备的 PC 传输识别结果。
应用场景：进出车辆固定，适用于内部停车场，微信支付停车收费系统定做，不需要收费系统的场所。
B)半脱机模式：和脱机模式的区别是，当有 PC 连接相机设备的时候，相机设备不会自动化工作；仅在断网或没有 PC 连接设备的时候，钦州微信支付停车收费系统，才会自动化工作。
应用场景：收费停车场，有大量外来车辆的场所。
C)测试模式：相机设备既可以自动化工作，也能给连接相机设备的PC 传输识别结果。
应用场景：主要应用于系统挂接测试。
D)标准模式：仅给连接相机设备的 PC 传输识别结果，不会做自动化工作。
应用场景：有收费系统的停车场。
E)识别后立即抬杆模式：只要相机识别到车牌立即抬杆，车辆不需要在白名单内。
应用场景：对于类似停车场运营初期，进场没有要求的场所或者不收费停车场。
在现实生活中，传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息，以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆，小区微信支付停车收费系统厂，必须在出口或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞，浪费车主的宝贵时间。 为了解决上述问题，使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理，对实现车辆自动化管理具有重要作用
车牌识别系统对实现车辆自动化管理有着重要的作用
车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列，获取每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。
系统结构
车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。
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